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划重点丨亚洲最佳游戏平台今年云栖大会上都金

2019-09-25 18:16 来源:未知

  机器智能、云原生数据库、区块链等技术热点正持续吸引全球科技圈目光,这些黑科技正进入何种发展阶段、如何落地应用、未来前景..答案都将在2019云栖大会揭晓。

  作为国内数字化金融的开拓者,蚂蚁金服将在云栖大会举办数字金融技术专场和金融智能专场。大会将邀请全球顶级开源社区云原生计算基金会(CNCF)执行董事Dan Kohn、蚂蚁首席AI科学家漆远博士等国内外行业大佬和技术专家登台,打造一场面向全球合作伙伴与技术专业人群的前沿技术交流盛宴,旨在加强金融领域前沿技术探索和讨论,推动金融服务的数字化和智能化。

  当下,中国正走在金融数字化发展的前沿,在交易数字化、消费数字化、金融AI应用等方面引领全球。在数字金融技术专场上,蚂蚁金服金融科技产品技术总监杨冰、CNCF执行董事Dan Kohn等技术大拿,将就金融级云原生、安全计算等前沿科技创新和实践展开探讨,驱动金融机构数字化转型。

  本次大会,蚂蚁金服金融科技产品技术总监杨冰将发表开场演讲《云原生时代的金融级“混合云”架构》,分享在云原生时代之下,如何定义和构建具备可演进、可兼容、可伸缩的金融级“混合云”架构。作为蚂蚁金服金融科技产品技术团队负责人,蚂蚁分布式平台SOFAStack的架构师,杨冰主导并参与实施了历次双十一技术改造。目前,已经发展成一套完善的金融级大规模交易处理架构,为蚂蚁金服各项业务高速成长提供技术支撑。

  从全球趋势看,云原生这一前沿科技对金融业的影响同样值得关注,受邀参会的国际专家Dan Kohn就将对这一议题发表演讲《How to Make Financial Institutions Cloud Native》,深度剖析金融机构怎么拥抱云原生进行。Dan Kohn是全球顶级开源社区云原生计算基金会(CNCF)的执行董事,他曾参与创建和启动了Linux基金会核心基础设施计划。早前还率先发展网上音乐商店,并在构建第一个Web购物车后安全完成了第一笔网上交易。

  伴随着金融数字化,如何保障数据安全成为金融业共同的难题。蚂蚁金服研究员何征宇将以《因为安全,所以信任:金融服务的云原生安全架构》为主题带来演讲,结合蚂蚁对金融数据和关键业务智能的安全保障实例,做出精彩解读。何征宇是美国佐治亚理工学院博士,创立了gVisor沙箱容器项目,目前负责建设蚂蚁新一代金融级云原生的基础设施。

  在确保金融数据安全的基础上,如何挖掘金融大数据的能力?蚂蚁金服计算存储首席架构师何昌华,将在大会分享《蚂蚁开放体系下的金融数据实践》的主旨演讲,解密蚂蚁金服如何在开放体系下进行研发解决支付等金融场景中的分析需求。何昌华还是斯坦福大学博士,曾和团队一起开发新一代“咖啡因”实时搜索引擎,一直专注于大规模分布式系统及大数据架构与应用领域的研发。

  传统互联网服务依赖的业务决策逻辑,正制约金融业对机器学习等前沿技术的应用。蚂蚁金服数据技术部技术总监鲍焕军目前主导基于融合计算的在线机器学习平台的设计和研发,并落地支付线和财富线的各业务场景。他将通过大会演讲《金融场景下的融合计算》,解读自身在金融场景应用融合计算的实战经验,为金融业创造更高效的编程/运行/运维体验。

  面对日益扩张的金融海量数据,为数据分析师提供更高效的数据处理工具成为必需。蚂蚁金服AI基础架构首席工程师王益与滴滴首席数据科学家谢梁将共同发表演讲 《SQLFlow:连接数据库和AI引擎的鹊桥》,旨在扩展 SQLFlow 支持更多公司在使用的数据库系统和AI引擎,提升分析师和工程师的工作效率。

  作为蚂蚁金服AI基础架构首席工程师,王益是清华大学博士,曾设计和开发了大规模语义理解系统 Peacock;在更早前因为大数据系统工作获得 Google APAC Innovation Award。同台嘉宾谢梁,除了担任滴滴数据科学部首席数据科学家,还是纽约州立大学计量经济学博士。他具有十余年机器学习应用经验,熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署。他与人合著的《深度学习实战:Keras案例精解》一书销量超万册。

  为实现普惠金融服务,蚂蚁金服对故障的应急速度提出了越来越高的要求。作为蚂蚁金服的故障定位和自愈平台奠基人,蚂蚁金服技术风险部高级技术专家刘浩拥有一线金融故障的应急处理经验,将透过主旨演讲《分钟级故障自愈在蚂蚁金服的最佳实践》,带领观众深入了解金融系统故障分钟级应对的难点以及蚂蚁的进展。目前,刘浩负责的故障定位和自愈平台业务覆盖了蚂蚁金服所有BU,为金融级业务的“快速发布和稳定运行”的苛刻要求提供系统性保驾护航能力。

  伴随着金融科技创新,人工智能已成为金融业的重要驱动力。由蚂蚁金服举办的金融智能专场,议题覆盖金融智能、共享学习、深度图学习等多个板块,分享蚂蚁技术的最新进展,瞄准未来金融的发展,实现金融服务的智能化。

  在大会开篇,蚂蚁金融服务首席AI科学家与副总裁漆远博士将发表主旨演讲《金融智能的发展实践与思考》,提纲挈领地梳理金融智能的发展历程,蚂蚁的一些实践和在技术浪潮中的思考。作为AI领域的领军人物,漆远博士是美国麻省理工学院博士,还是阿里达摩院金融智能负责人,担任过机器学习权威杂志Journal of Machine Learning Research的执行编辑以及机器学习会议ICML的领域主席,并获得微软牛顿研究奖和美国科学基金NSF Career奖。

  随着人工智能的深入,数据的质量和数量已成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一,隐私泄露和数据滥用也是数据共享过程中的两大难题。蚂蚁金服人工智能部总监周俊将就《共享学习技术的发展与应用趋势》这一议题,结合蚂蚁的业务场景,分享共享学习技术的巨大价值。周俊目前负责蚂蚁机器学习中台的研发。他曾获浙江省科技进步一等奖,并先后参与过飞天(阿里分布式操作系统)、ODPS(阿里数据处理平台)、以及PAI(阿里机器学习平台)等几大分布式系统与算法平台的开发。

  机器学习作为人工智能最基本的实现方法,蚂蚁金服在业务发展过程中打造了一套通用的机器学习中台。作为蚂蚁金服人工智能部首席工程师,宋乐将拿出蚂蚁在数据安全保障的多年积累,就《金融特色机器学习的发展与应用》这一议题与全球科技开发者做公开分享,介绍面向海量图数据的深度学习系统、自动机器学习系统、多智体对抗强化学习系统,及其在金融场景的应用。宋乐还是佐治亚理工大学计算机学院 (全美排第8) 终身副教授、机器学习中心副主任、机器学习顶尖杂志JMLR及IEEE TPAMI的副主编。他历任ICML、NIPS等机器学习和AI顶尖会议的领域主席,多次获得机器学习方面的顶级国际奖项。

  4. 赵迎宾(蚂蚁金服高级算法专家)、乔莉(蚂蚁金服保险事业部产品专家)

  随着近年来自然语言处理技术的飞速发展,知识图谱作为人工智能的重要基础能力之一,在泛金融领域有广泛的应用前景。蚂蚁金服保险事业部产品专家乔莉与蚂蚁金服高级算法专家赵迎宾将基于自身业务拓展的第一手资料,就《知识图谱在泛金融领域的挑战和机遇》这一议题,分别从医疗健康知识图谱和企业知识图谱的应用展开论述,提高人们对于金融前沿科技的认知。作为蚂蚁金服智能信息服务技术负责人,赵迎宾目前主导了蚂蚁金服企业风控和情报分析产品“风报”的研发和产品化。“风报”现已应用于数百个金融和企业客户的风险管理及合规管理。而乔莉目前所在的保险团队,则主要负责保险公共支撑中台产品以及科技创新保险产品的孵化和应用。

  蚂蚁智能营销平台是蚂蚁数据化运营应用实践方法论的载体。蚂蚁金服高级解决方案架构师宁智一直在业务前线部门,致力于实现数据的业务价值;在“快捷支付”、“在线发卡”、“余额宝”、“智能投顾”和“多收多保”等项目中,提供数据化的洞察和策略支持。透过《蚂蚁数据化运营的应用实践》这一议题,宁智将为与会者解读蚂蚁成为全中国金融零售业务最大的用户教育平台的奥秘。

  随着人工智能等前沿技术加速融入金融行业的转型大潮,金融体系的整体服务质量将有望得到大幅提升。本次云栖大会,蚂蚁金服力邀金融领域的国内外顶级技术大拿站台,不仅在于展现自身强大的技术积累,还在于汇集全球智慧,共同发力金融技术革命,以数据和创新实现普惠金融的美好愿景。

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